与传统汽车相比，摩托车、全地形车 (ATV)、雪地车和类似车辆面临的挑战有何不同？ 设计过程和设计参数是否一样？ 它们是否需要以不同的方式保持平衡？ 尽管摩托车和全地形车制造商与汽车制造商一样，都会考虑样式、性能和品牌定位，但受整体包装限制、使用场景和周期时间更短的影响，要想将它们高效投放到市场中，我们会面临更加复杂的局面，而且需要更快的速度。 全面但灵活的开发环境可以帮助您解决这些挑战，同时提供所需的设计创意和设计效率，将创新的产品快速推向市场。摩托车设计、仿真和测试 摩托车至关重要的是稳定性。 一些摩托

管理全球汽车项目并执行可预期的产品发布 要成功推出新汽车项目，汽车制造商必须实现一次送检合格目标，并避免生产期间出现意外问题。 因此，汽车制造商必须以数字化方式验证产品和制造工艺，确保生产率切实可行，并满足所有质量和尺寸指标。 此外，汽车制造商还必须快速扩大生产。这就要求企业尽早识别并解决不同产品和制造系统之间的集成问题。 不仅如此，汽车制造商还必须验证供应链是否与全球项目推出和生产扩大计划保持一致。 如果需要在后期阶段更改人力安排、设备使用和装配流程，则会导致成本明显超支。 因此，汽车制造商需要密切

汽车供应商成功的关键 - 加大创新力度、集成制造以及改进项目规划与执行 严格遵守燃料节约和排放法规，不断加大电子产品和嵌入式软件的使用，并妥善管理因日益全球化而引发的复杂局面，这是当今汽车行业面临的几大主要难题。 汽车轻量化、替代推进系统的开发和能源优化，这已成为实现上述标准的主要战略。如今，这些战略正在推动技术的加速创新和采用，促进更多元化的系统，并提高嵌入式控制软件的利用率。 因此，新项目需要更多的创新，同时实现在设计状态、时间、成本和零件/系统验证方面的可视性和透明化，这对供应商来说显得更为关键。

通过船舶设计软件和船厂生产软件实现造船运营和流程的数字化仿真与优化 如今，船舶业正历经一场重大的变革，这是因为舰队经营者必须建造更节能、更可靠和更环保的船舶，同时提高整体性能和降低总运营成本。为了及时把握业务机会，满足上述需求并应对上述挑战，船舶制造商必须以空前的速度和质量设计并建造船舶。这需要采取一种与过去截然不同的方法来设计和建造船舶。未来船队是 Siemens PLM Software 提出的应对之策，旨在帮助领先的船舶制造商如何设计和建造船舶，满足所有者对快速实现船队现代化日趋迫切的需求。Siemens 造船业产品生命

半导体器件制造商总是站在产品创新的前沿，并使用更先进的技术，但他们也认识到：他们需要在产品开发生命周期管理的功能和过程方面投入更多，以获得更多的研发（RD）投资收益。 为了制定出明智的决策，主要的半导体设计和制造企业，都已将产品生命周期管理(PLM) 融入统一的决策平台。从获取市场需求到设计变更及设计定案，Siemens PLM Software提供的成熟解决方案，确保全球分散的整个设备设计和制造价值链，获得一个权威的、全息的产品和过程信息源。 在行业中，那些早已采用了这套综合性半导体器件开发和管理解决方案的创新企业，已受益

如今，消费者亟需具备优质功能的创新电子设备，您需要交付有助于您从日益增加的竞争对手中脱颖而出的产品。 同时，您还面临着严峻的挑战：在分布式的全球环境中开展运营的同时，以较低成本快速将产品推向市场。 消费品和工业电子产品公司必须不断设计、制造和交付新产品，才能应对产品快速更新换代、竞争日趋激烈以及产品复杂性与日俱增等严峻挑战。 为此，Siemens PLM Software 推出了基于更佳实践的软件，旨在支持开发消费品和工业电子产品，帮助公司制定更明智的决策，并缩短将日益精密复杂的设备推向市场的时间。 我们的电子产品开发解

如今，几大主要趋势影响了各企业在电子产品领域实现另一突破性创新的能力。“物联网”(IoT) 的出现，体现了嵌入式传感器、集成电路 (IC) 和微型电子产品数量迅速增加这一市场趋势，它支持消费类设备和工业设备与其他设备无线交互。据 Gartner 指出，截至 2020 年，全球预计共有 260 亿台设备接入互联网。如今，为了满足物联网的需求，新设备的数量不断增加。但目前新产品推出的失败率仍大约为 50%，这导致那些希望提高物联网制造和新产品推出成功率的电子产品制造商不得不孤注一掷，投入数千亿美元的巨额资金。 微型化趋势继续推动业界不断

工业机械和机床设计面临的挑战许多工业机械制造商发现需要满足的新需求在日益增多，比如需要更灵活的可快速适应新产品的机床设计，以及可轻松集成到现有工厂环境的机械。此外，全球竞争日益激烈，市场需求不断增加，且法规要求日趋严格，这一切要求服务于多个行业的工业机械公司不断实现创新并优化产品。市场期望企业不仅能够在日常运营中更大限度地延长设备的正常运行时间，同时还要长期保持较高的生产效率。不仅如此，随着“工业 4.0”的进程日趋深入，未来的制造业将通过去中心化的自主式机械进行互相通信以及与其制造的产品进行通信的